當機器
開始思考，
人在哪裡？

BEFORE THE ELECTRONIC AGE

先有「計算的想像」，
才有電腦。

這張照片拍的是 19 世紀巴貝奇「分析機」的部分試製模型。它沒有晶片，靠齒輪和機械零件工作；巴貝奇更重要的想法，是讓機器依照事先安排的指令做不同計算。

到了 1936 年，圖靈則用數學模型研究：哪些問題可以被拆成明確步驟來計算？兩者並不是同一台機器。

一句話重點先有人想到「機器照步驟運算」，才逐步有了後來的電腦。

FROM THEORY TO HARDWARE

當計算，
開始以電子速度運作。

戰時密碼分析與科學運算需求推動早期電腦。Colossus 在 1944 年投入密碼分析；ENIAC 於 1946 年公開亮相。電子元件讓計算的速度與規模出現新可能。

轉變計算從人力密集的過程，成為大型電子系統的工作。

THE PERSONAL MACHINE

巨大的機器，
走向每個人的桌面。

電晶體、積體電路與 1971 年的 Intel 4004 微處理器，推動運算硬體縮小。到了個人電腦普及的年代，使用電腦不再只屬於大型研究機構。

轉變誰能使用運算能力，開始發生根本變化。

THE CONNECTED WORLD

電腦之間，
開始彼此說話。

1969 年 ARPANET 啟動；1983 年採用 TCP/IP；全球資訊網於 1989 至 1991 年間逐步建立。電腦從單獨處理資訊，走向全球共享知識的節點。

轉變計算不只是一台機器的能力，也是網路的能力。

CAN MACHINES THINK?

如果機器不只照規則做事，
還能從資料中學習？

1950 年圖靈討論機器智慧，1956 年人工智慧成為正式研究領域。經歷起落後，2012 年深度學習在影像辨識取得突破；2016 年 AlphaGo 展現學習與搜尋方法的潛力。

轉變從人寫出規則，走向從資料中學得模型。

A NEW INTERFACE TO INFORMATION

語言，成為
下一種運算介面。

2017 年 Transformer 架構提出。隨著大型語言模型發展，人們開始用自然語言描述需求，而模型能生成文字與程式等內容。這不是理解世界所有面向的保證，卻改變了與系統互動的方式。

轉變從操作軟體功能，走向描述意圖。

THE MACHINE SPEAKS

當每個人都可以
直接向機器提問。

ChatGPT 於 2022 年 11 月 30 日推出，生成式 AI 開始走進更多人的生活。後續多模態模型讓文字、聲音與影像之間的互動更加緊密，也將可靠度、創作歸屬與判斷責任帶到眼前。

轉變人機互動逐步從「學會指令」走向「自然對話」。